AI kan medicijnen zelfstandig ontwikkelen

Onderschat vooral niet hoe creatief kunstmatige intelligentie kan zijn. In de farmaceutische industrie kan dat leiden tot nieuwe medicijnen waar mensen nooit op zouden zijn gekomen.

7 mei 2024 08:00 • Door IEXProfs Redactie

Bij kunstmatige intelligentie en het ontwerpen van nieuwe medicijnen is veel meer mogelijk dan tot voor kort gedacht. Het idee was altijd dat AI wetenschappers in staat stelt op basis van een vaste opdracht heel snel data te analyseren en patronen te herkennen waar mensen veel tijd voor nodig hebben. Nu blijkt dat AI ook patronen kan ontdekken, waar mensen nooit op zouden komen en zelfs in staat is totaal nieuwe moleculen te ontwerpen.

Dat laatste kwam uit een recent onderzoek bij Eli Lilly waar CNBC verslag van doet. Lilly heeft generatieve AI gebruikt om miljoenen moleculen te doorzoeken en kwam met voorstellen voor moleculen die CIO Diogo Rau omschrijft als “vreemd uitziende structuren”, onvergelijkbaar met de bekende moleculen uit de database van het bedrijf.

Ze zagen er echter wel uit als potentieel sterke kandidaten voor geneesmiddelen. Rau dacht eerst dat de AI-resultaten bij nadere analyse zouden worden verworpen als onbruikbaar door wetenschappers van het bedrijf, maar daar was geen sprake van.

Meer dan machine learning

Rau: “Bij AI hebben we het altijd over machine learning, maar het is ook een kunst om machines ideeën te laten produceren op basis van gegevens die mensen niet hadden kunnen zien of visualiseren. Dit stimuleert nog meer creativiteit door wegen in de medicijnontwikkeling te openen die mensen anders misschien niet hadden verkend."

De verwachting is nu dat AI in de toekomst volkomen zelfstandig medicijnen zal kunnen ontwikkelen. De eerste keer dat duidelijk werd dat dit wellicht mogelijk is, was in 2021.

AlphaFold

Kimberly Powell, vicepresident gezondheidszorg bij Nvidia, noemt dit “het AlphaFold-moment”, toen Google’s dochter DeepMind aan de hand van het Chinese spel Go liet zien dat AI creatieve nieuwe strategieen wist te bedenken om het spel te winnen.

Sindsdien wordt AI ingezet om te trainen met zeer grote datasets van eiwitstructuren in 3D.

Snel en goedkoop

Een van de grote voordelen naast de snelheid waarmee AI werkt, is dat bij de traditionele manier van werken het merendeel van de ontwikkelde medicijnen de eindstreep niet haalt en ergens strandt in de fase van testen op dieren en/of mensen.

Dat maakt medicijnenonderzoek tijdrovend en extreem duur. Met AI is dat een veel kleiner probleem. Dan begin je gewoon weer opnieuw.

De Redactie van IEXProfs bestaat uit verschillende journalisten. De informatie in dit artikel is niet bedoeld als professioneel beleggingsadvies, of als aanbeveling tot het doen van bepaalde beleggingen. .